Am 29. Februar, während des Events “Machine Builder X”, haben wir durch eine Live-Show demonstriert, wie man ein Effizienzproblem an einer automatischen Maschine mithilfe der Industrial IoT-, GenAI- und VR-Technologien von 40Factory lösen kann. In diesem Artikel erzählen wir Ihnen die Geschichte, die unser Publikum live erlebt hat. Die wichtigsten Akteure sind:

Eine Verschließmaschine unseres Kunden AROL S.p.A.

MAT (Machine Analytics Tool), die Industrial-IoT-Lösung von 40Factory zur Überwachung und Analyse von Maschinenbetrieb, die Wilson.ai, den virtuellen Assistenten auf Basis von Generative AI, und Linkersys, die Plattform für visuelle Dokumentation und Virtual Reality unseres Partners Desys srl, integriert.

3, 2, 1… Action, los geht’s!

Sie sind ein Betreiber an der Abfülllinie und möchten den Status der Maschine K0030 überprüfen. Ihre Maschine, ein AROL-Verschließer, ist nicht nur mit MAT – einer IIoT-Anwendung zur Überwachung und Datenanalyse – ausgestattet, sondern auch mit Wilson.ai, dem virtuellen Assistenten auf Basis von Generative AI, der sowohl Echtzeitdaten von der Maschine als auch deren technische Dokumentation nutzt. Also öffnen Sie Wilson.ai und bitten es, den Status der Maschine K0030 zusammenzufassen:

Die Maschine befindet sich in Produktion, aber Wilson.ai benachrichtigt Sie über eine Anomalie im OEE (Overall Equipment Efficiency) -Trend. Sie klicken auf den bereitgestellten Link und öffnen das “Lean Analytics” -Modul von MAT: Tatsächlich stellen Sie einen drastischen Rückgang der Qualität fest.

Jetzt geht es darum, herauszufinden, was das Problem verursacht hat. Lassen Sie uns mit der Untersuchung fortfahren und fragen, was die Ursache sein könnte.

Es scheint, dass das Problem nach einem kürzlichen Formatwechsel aufgetreten ist. Wilson.ai schlägt vor, eine Überprüfung durch RFID-Tag-Scannen durchzuführen (ein Prozess, der RFID-Tags verwendet, um die Anwesenheit und Richtigkeit der auf der AROL-Maschine installierten Ausrüstung zu überprüfen). Da Sie etwas vergesslich sind oder vielleicht einfach ein wenig faul, erinnern Sie sich nicht genau daran, wie diese Überprüfung durchgeführt wird. Also fragen Sie erneut nach Hilfe:

Nachdem Sie die Überprüfung durchgeführt haben und das System Ihnen einen Fehler im Schneckenförderer des Zufuhrsystems der Maschine gemeldet hat, sind die nächsten Schritte:

Sie führen alle von Wilson.ai vorgeschlagenen Überprüfungen durch und stellen fest, dass tatsächlich ein Schaden vorliegt, sodass die Schnecke ausgetauscht werden muss. Nun bleibt nur noch die Frage, wie man am besten das Teil austauschen kann.

Großartig, Wilson.ai stellt uns alle schriftlichen Schritte zur Verfügung. Aber wer hat schon die Zeit und die Lust, sie zu lesen? Bitten Sie darum, Zugang zur 3D-Visualdokumentation zu erhalten.

Hier kommt Linkersys ins Spiel, die Plattform von Desys zur Erstellung und Freigabe von visueller und interaktiver Produktdokumentation (auch mit VR/AR), die direkt in MAT integriert ist! Wir öffnen den von Wilson bereitgestellten Link und betreten Linkersys:

Wir können auf “Wiedergabe” klicken und das 3D-Video anzeigen, das die Prozedur beschreibt. Außerdem können wir durch die Webseite scrollen und die entsprechenden Schritte mit repräsentativen Bildern der durchzuführenden Aktionen lesen.

Aber damit ist es noch nicht vorbei: Wilson.ai hat uns auch über die Möglichkeit informiert, eine Virtual-Reality-Schulung für dieses Verfahren durchzuführen. Durch das Tragen des bereitgestellten Headsets können Sie buchstäblich eine virtuelle Fabrik betreten und mit dem AROL-Verschließer in einer perfekt simulierten und sicheren Umgebung interagieren. Geführt von den Anweisungen, die vor Ihren Augen erscheinen, führen Sie den Austausch der Schnecke durch und trainieren Ihr Muskelgedächtnis. Auf diese Weise sind Sie bereit, die Aufgabe an der tatsächlichen Verschließmaschine durchzuführen, ohne einen Schritt zu verpassen!