Es werden Kenntnisse über die Servitization vermittelt, wobei der Vergleich zwischen Produkt und Dienstleistung untersucht wird. Grundlegende technische Aspekte im Zusammenhang mit der Bereitstellung digitaler Dienstleistungen werden behandelt, wobei die wichtigsten Probleme, die in diesem Prozess auftreten können, untersucht werden. Das Ziel dieses Moduls ist es, Fachkräfte darauf vorzubereiten, digitale und fortgeschrittene Dienstleistungen effektiv anzubieten und zu verhandeln, indem ein solides Verständnis der Prinzipien und der damit verbundenen Herausforderungen vermittelt wird.

“Hier geht es um die digitale Transformation in der Industrie, einschließlich eher technischer Aspekte wie die Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in industriellen Kontexten. Außerdem wird das Thema Datenmanagement behandelt, das von Cloud Computing bis zu Edge Computing reicht, wobei der Schwerpunkt auf der Informationssicherheit liegt. Es folgt ein Training „on the job“, um den Teilnehmern Autonomie durch direkte Erfahrung bei der Erstellung von Datenmodellen und Maschinenmodellen zu ermöglichen und den theoretischen Teil mit dem praktischen Teil zu integrieren. Ziel ist es, den Teilnehmern Autonomie und Selbstvertrauen zu geben, um die Konfiguration und Anbindung neuer Assets an die IIoT-Lösung zu verwalten.